1. 振り分けを直す

かけらをどの担当に渡すかは本体が決めます。自分の投稿や返信の ⚖ を押すと、呼ばれた担当と、呼ばれなかった担当ごとの一行の理由が出ます。@名前 で指名した担当は、あなたが選んだので出ません。

呼ばれた担当には、処理が終わったか、返事をしたか、メモを残したかが出ます。黙っていた担当には 返事がほしかった から 返し方を直す 流れに入れます。

担当の条件を直す

1. 行の 呼んでほしかった（または 呼んでほしくなかった）を押します。
2. 理由やどう変えてほしいかを書き、条件を作る を押します。AI が担当の判定条件だけを書き直します。
3. 新しい条件は手で直せます。AIに変更を依頼 で書き直しを頼むこともできます。
4. OK で保存すると、同じ投稿で振り分けを試します。「呼んでほしかった」で狙いどおり呼ばれたら、その担当に元の投稿を渡して返事やメモを残します。違えば理由を見てやり直します。

変わるのは判定条件だけで、口調や覚え方は変わりません。振り分けに Jev を使っている場合（設定とデータ）は理由が表示されませんが、条件は同じ手順で直せます。

人物の担当のキーワードを直す

人物の担当には判定条件がなく、呼び名かキーワードが書かれたかけらだけが届きます。⚖ には、どの語で届いたかが「「佐藤さん」に一致」のように出ます。

1. 届かなかった人物の担当の行で 呼んでほしかった を押します。今のキーワードが出ます。
2. どの語で呼んでほしいかを書き（空でもかまいません）、キーワードを作る を押します。AI がそのかけらに書かれている語を選び、似た言葉とあわせて足すキーワードを出します。
3. 足すキーワードは手で直せます（読点区切り）。AIに変更を依頼 もできます。
4. OK で今のキーワードに足して保存し、同じかけらで確かめます。足した語がかけらにあれば、その担当に元のかけらを渡します。なければそう伝えるので、やり直します。

関係のないかけらが語の一致で届いたときは、呼ばれた人物の担当の行で 呼んでほしくなかった を押します。

1. 呼び名とキーワードのうち、そのかけらに一致した語が並びます。担当の名前そのものは表示だけで、ここでは外せません（担当の 修正 で変えます）。
2. 外す語にチェックを入れて 外す を押します。保存して同じかけらで確かめ、ほかの語でもまだ一致するなら、その語を伝えるので続けて外せます。
3. 外さないなら 残す で閉じます。その人と関係のないかけらなら、担当はもともと発言もメモもせずに終えます。

外した語だけを含むかけらは今後届かず、外した呼び名は @ での指名にも使えなくなります。そのかけらに担当がすでに残した発言やメモは消えません。

2. 返し方を直す

担当の発言の 返し方を直す を押し、期待とどう違うかを書きます。AI が担当の 口調 と 指示 だけを書き直します。判定条件、名前、道具は変わりません。

1. 違いを書いて 直し方を作る を押します。
2. 新しい口調と指示は手で直せます。AIに変更を依頼 で書き直しを頼むこともできます。
3. OK で保存すると、同じ投稿で担当が試し書きをします。タイムラインには載らず、メモも予定も書かれません。数分かかることがあります。
4. これでよい で試し書きの返事とメモ変更を元のスレッドに反映します。まだ違う なら、試し書きを見ながらもう一度伝えます。

保存した口調と指示は、試し書きの結果にかかわらずそのまま残ります。

3. 担当が起きるタイミング

担当が動くのは、次の3つのときです。

毎日のチェックイン

• サーバーは毎分確認するので、混み具合によって少し遅れることがあります。
• その日の時刻を過ぎてから担当を有効にした場合は、その日の分をすぐ実行します。21時を過ぎたら、その日の分は見送ります。サーバーの再起動後も当日分だけを実行し、過ぎた日の分はまとめて実行しません。
• 担当が黙った場合や失敗した場合も、その日の1回に数えます。メモを消しても、同じ日にもう一度は起きません。
• 時刻が夜から朝へ回り込む日（前の日 20時台 → その日 7時台など）は、数時間おきに2回起きないよう、その日を休みにします。
• 最近の記録は、前回のチェックインから今までの分を読みます。休んだ日や見送った日があっても、その間の記録を取りこぼしません。
• チェックインでは現在地を使わないので、経路検索はできず、店舗検索は名前での検索だけになります。

「外部エージェントを優先する」をONにした担当では、チェックインで何を整え、何を聞くかを外部エージェントが考えます。時間内に外部エージェントが応じなければ、内蔵モデルが代わりに考えます。

今月のまとめと、月1回振り返る人物

月に1回、本体がその月のタイムラインを読み、今月のまとめ をタイムラインに投稿します。話題ごとの箇条書きで、各項目の → から元のかけらを開けます。日付は本体がアカウントごとに決めます（毎月1〜28日のどこか）。まとめはあなたのものとして ✎ で直せます。

人物の担当は、カードで 頻繁に振り返る か ときどき振り返る を選べます。月1回にした人物は、まとめが書かれた日に起き、まとめと、その人の名前やキーワードが出たかけらを読んで振り返ります。人物が増えても、タイムラインを読むのは月に1回で済みます。AI と担当を作ると、家族や親しい人は毎日、たまに会う人は月1回のように、関係性から選ばれます。関心ごとの担当は毎日です。

人物の担当の予定通知ルール

基本情報の保存・編集や、その人物に届いたかけらから、日付の分かる誕生日・記念日・会う予定を自動で登録します。

• 誕生日・記念日： 毎年、1週間前と当日の午前9時に知らせます。
• 会う予定： 指定された通知時刻を優先し、指定がなければ当日午前9時（午前9時より早い予定は1時間前）に知らせます。
• 通知は担当の投稿として届きます。未来の予定に日数の上限はなく、日付の分からない情報は推測で登録しません。予定の変更や中止も反映します。

担当が預けた予定（schedule）

sona は、投稿や習慣から出発の時刻が分かると、少し前に起きて持ち物を点検します。以前「鍵を忘れた」と話していれば、その経験も手がかりになります。外出先と日時が分かれば最新の天気予報を調べ、今晴れていても帰りが雨なら傘を一言勧めます。地域や時刻、取得できない予報は作りません。用事をしたかの確認は少しあとに置き、済んでいたり同じことを伝えていたりすれば黙ります。催促や毎日の一般的な読み上げはしません。

人物の担当は、「来週土曜、佐藤さんと飲む」のような会う予定が書かれると、その日の朝に予定を置きます。起きたら前回の出来事や済んでいないこと（貸し借り、約束）を一言添えて知らせます。

• 担当ごとに20件まで。未来の時刻に日数の上限はありません。道具の予定は1回きりか毎日、誕生日・記念日は毎年繰り返します。
• 予定は担当のカードに並びます。不要な予定は × で消せます。
• 起きた回は、担当が黙っても失敗しても消費されます。予定より10分以上遅れた回は実行しません。
• かけらを消すと、担当がそのかけらのために置いた予定を見直します。担当を停止・削除したとき、メモを全部消したときは、その担当の予定も消えます。

記憶の仕組みと見直し

担当の記憶は、以下の構造で管理されます。

• 分野ごとの事実: 「好み」や「お店」など分野ごとに、分かっていることを1件1行で持ちます。かけらが届くたびに事実が更新され、当てはまらなくなった事実は 以前のこと に移ります。
• 分野ごとのまとめ文: 事実をもとにした担当自身の見立てです。チェックイン時に、変わった事実をもとに担当が書き直します。
• かけらの記録: 受け取ったかけらごとに、日時・元の投稿・要約・タグが月ごとに残ります。
• 期限とお別れ: 「今日のランチ」のような一時的な記録は … に消える として自動削除され、長く使われていない記録は … に見直し としてチェックイン時に担当から「忘れていい？」と尋ねられます。

4. Blueskyに公開する

自分の投稿と担当との会話から、見せたい発言だけを選んで、自分の Bluesky アカウントから投稿できます。担当の発言には「🍚 tabeからの返信:」のような署名が付きます。

アカウントをつなぐ

1. 設定 → 上級オプション → 外部連携 → Bluesky連携、または投稿の Blueskyに投稿 を開きます。
2. 自分のハンドル（例：alice.bsky.social）を入れて Blueskyと接続 を押します。
3. Bluesky の画面で許可すると、同じタブで kakeratta に戻ります。パスワードは Bluesky 側にだけ入力します。

会話を選んで公開する

1. 元の投稿の Blueskyに投稿 を押します。最初は元の投稿だけが選ばれています。
2. 元の投稿のチェックを外して、回答だけ公開することもできます。1件以上選んでください。返信先を選ばなかった発言は、選択した最初の発言への返信として公開します。
3. プレビュー で、チェックされた発言・画像・返信のつながりを確かめます。確認後に表示される 選択した会話を投稿 を押します。

公開されるもの・されないもの

• 公開されるのは、選んだ発言の本文・リンク・出典URL・画像です。位置情報、画像の読み取り結果、担当のメモは公開されません。
• 長い発言は、文の切れ目で300文字程度ずつに分け、2つ目以降に「つづき:」を付けます。画像は最初の1つにだけ付きます。
• 担当のHTML回答は表示結果を画像にして公開します。縦長の回答は複数枚に分けるので、プレビューですべて確認してください。変換できない場合は投稿を止めます。元のHTMLはそのまま残ります。
• 2 MB を超える画像は送信用に縮小されます（元の画像はそのまま）。透明部分は白に、GIF は静止画になります。
• 一度に選べるのは100発言までです。

あとから足す・やめる

• 公開済みの発言は再送されません。あとで選んだ返信だけを追加で投稿できます。
• 通信が切れて結果が分からないときは、二重投稿を防ぐために止まります。Bluesky 側で確かめてください。
• 接続を解除 でつながりを外せます。解除しても、kakeratta で投稿を消しても、Bluesky の投稿は消えません。

5. 担当の考える役を外部エージェントに任せる

接続先を設定し、設定の「外部エージェントを使う」をONにすると、担当ごとに「外部エージェントを優先する」を選べます。ONにした担当は、投稿やチェックインで起きたとき、文脈を読んで調べ、回答を書く部分を、自分で動かしている外部エージェントに任せます。標準で対応しているのは Hermes Agent と、Obsidian のプラグイン LLM Connect Hub です。ほかのエージェントも、MCP Streamable HTTP で接続し、依頼の定期取得・調査・回答の提出を実装すれば使えます。メモ・予定・道具の操作は、回答を受け取ったあと kakeratta が段階ごとに決め、回答の約束と食い違わないか確かめて担当として実行し、それから回答を公開します。Hermes をまだ入れていない場合は、先に Hermes連携の手引き を見てください。

接続先を管理する

同時に使える接続先は1つです。外部エージェントを優先する担当は、すべて「使用する接続先」で選んだ接続先を使います。

• 「＋ 接続先を追加」で名前を付けると、その接続先のキーが発行され、そのまま使用中になります。キーが表示されるのは発行した直後だけです。
• 一覧で別の接続先を選ぶと切り替わります。ほかの接続先のキーは残りますが、使用中でないキーでは接続できません。切り替えたときに取りに来るのを待っていた依頼は、内蔵モデルが答えます。
• キーの再発行と削除は、接続先ごとの行で行います。

Hermes とつなぐ

1. 設定 → 上級オプション → 外部連携 → 外部エージェント接続 で 追加してキーを発行 を押し、表示された設定をコピーします。
2. Hermes を動かす端末の ~/.hermes/config.yaml に追加し、Hermes を再起動します。すでに mcp_servers があれば、その中に kakeratta を足します。
3. Hermes に kakeratta の Skill と Wake Gate を入れ、毎分確認するよう設定します（手順は手引きにあります）。

mcp_servers:
  kakeratta:
    url: "画面に表示された接続URL"
    headers:
      Authorization: "Bearer 画面に表示された接続キー"

Obsidian（LLM Connect Hub）とつなぐ

LLM Connect Hub を使うと、担当の回答を Obsidian の LLM Hub が答えます。モデルは LLM Hub で選んだものを使い、Vault のノート・RAG・スキルを調べて回答します。回答の出典には、参照した Vault のファイルが [[ファイル名]] で示されます。

1. Obsidian のコミュニティプラグインから LLM Hub と LLM Connect Hub を入れて有効にします（デスクトップ版のみ）。
2. kakeratta の 設定 → 上級オプション → 外部連携 → 外部エージェント接続 で接続名（例: Obsidian）を付けて 追加してキーを発行 を押します。
3. LLM Connect Hub の設定の Kakeratta に、接続情報と待ち時間 に表示された MCPエンドポイントを入れます。Add header で名前 Authorization、値 Bearer 接続キー を追加します。
4. 回答に使うモデル、読んでよい Vault のフォルダ、RAG、スキルを決めます。担当ごとに変えることもできます。
5. Check periodically をONにして Enabled をONにし、Save and reconnect を押します。

LLM Connect Hub は Obsidian を開いている間、1分ごとに依頼を確認します。依頼がないときにモデルのトークンは使いません。確認の間隔が1分なので、取得の待ち時間は1分より長くしておいてください。Obsidian を閉じて取得の待ち時間が過ぎると不在とみなされ（下の「担当を任せる」を参照）、それ以降の依頼は待たずに内蔵モデルが答えます。閉じた直後に届いた依頼は、待ち時間が過ぎてから内蔵モデルが答えます。詳しい設定は LLM Connect Hub の説明 を見てください。

担当を任せる

1. 担当 画面で、任せたい担当の 外部エージェントを優先する をONにします。このチェックは、接続先を設定し、設定の「外部エージェントを使う」がONのときだけ表示されます。
2. いつもどおり投稿します。その担当に届いた投稿は外部エージェントが考え、返事は担当の名前で「外部エージェント」の印付きで届きます。

外部エージェントが3分以内に依頼を取りに来ない、または取ってから15分以内に回答を返さないときは、内蔵モデルが代わりに答えます。

最後の接続から取得の待ち時間（3分）が過ぎても接続がなければ、外部エージェントは不在とみなされます。不在のあいだは、以後の依頼を待たずに内蔵モデルが答えます。再び接続されると、次の依頼から外部エージェントに戻ります。依頼に取り組んでいる最中は不在になりません。

待ち時間は 外部連携 の接続先ごとの 接続情報と待ち時間 で、エージェントごとに変えられます。同じ画面の 外部エージェントを使う をOFFにすると、外部エージェントからの接続を受け付けず、担当ごとの設定を残したまま内蔵モデルで考えます。返し方を直す ときの試し書きは、常に内蔵モデルで行います。

外部エージェントが読めるもの

外部エージェントは、あなたの投稿と すべての担当のメモ を読めます。自分で投稿したりメモを書いたりはできず、外部エージェントが渡すのは回答だけです。書き込みはすべて kakeratta が決めて確認したものだけが実行されます。モデル設定や他の利用者のデータには触れません。接続先を削除すると接続キーが無効になります。

外部エージェントが読んだ投稿やメモは、そのエージェントが使うモデルにも渡ります。Hermes や LLM Hub で外部の API のモデルを選んでいれば、その提供元に送られます。端末の外に出したくない場合は、ローカルのモデルを使ってください。ただし LLM Connect Hub で Vault・RAG・スキルを使って答えるには、API のモデルが必要です。

つながらないとき

• 設定を変えたあと Hermes を再起動したか確認してください。
• Hermes から接続URLに届くか確認してください。
• キーを再発行したら、config.yaml も置き換えてください。
• LLM Connect Hub では、設定画面の接続状態（例: Kakeratta: connected; 1 ask failed）を見てください。回答が失敗した依頼は内蔵モデルが答えます。

6. 設定とデータ

どこに何があるか

バックアップ

zipに書き出す で、投稿、担当とメモ、担当の並び、画像をひとつの zip にまとめます。準備ができるとダウンロードが始まり、ダウンロード のリンクも表示されます。リンクは1時間有効です。個人的な内容を含むので、他人に渡さないでください。

API キーや Bluesky・外部エージェントの接続は入りません。

利用停止（退会）

すべて削除して利用を停止する を押し、確認のため「削除」と入力すると、このアカウントの投稿・担当とメモ・画像・設定・接続・バックアップ、ログインのアカウント自体が消えます。元に戻せないので、先にバックアップを取ってください。

AI のモデル

Nebius Token Factory では、用途ごとに次のモデルを使います。設定画面で選ぶ必要はありません。

常に熟考する がオンの担当は通常の依頼にもUltraを使います。担当の発言に「違う」「もう少し詳しく」などと返すと、考え直しの依頼かどうかを判定し、そうであれば返信先の担当が Ultra で答え直します。お礼やふつうの追加質問は、常に熟考がオフなら通常のモデルのままです。

OpenRouter を使う

上級オプション → モデル → OpenRouterを使う で API キーを入れて接続確認します。

• OpenRouterを使う にチェックすると、Router・High・Middle・Lowに OpenRouter を使います。チェックを外してもAPIキーとモデル選択は残るので、切り替えて比較できます。
• 振り分けに Jev を使うには、Routerモデル で ~typesafe/jev-latest を選択します。Jev は判定理由を表示しません。

7. 担当が使う道具

担当は、返事やメモに必要な道具を自分で選んで使います。ふだんの言葉で頼めばよく、道具の名前を書く必要はありません。@名前 で指名された担当は必ず返事をしますが、どの道具を使うかは担当が決めます。

担当が使える道具は、担当パネルの 道具 に出ます。増やしたいときは AIで修正 で「Web検索も使えるようにして」のように頼み、変更案を確かめて保存します。

過去のかけら検索 — timeline_search

保存した投稿、画像から読み取った文字、返信を、語句と意味の両方で探します。期間を指定して、その間の記録をまとめて読むこともできます。一度に返るのは30件までです。検索で見つかった投稿のうち、担当が根拠にしたものだけが発言の下にリンクされます。

例：「@tabe 前に飲んで気に入った、軽い赤ワインを探して」

かけらの記録を探す — records

担当は毎回、分野ごとのまとめ文と今の事実、最近の記録を読んでから考えます。それより前のかけらの記録は、タグ・語句・意味で探し、記録の投稿そのもの（返事なら元のかけらも）を読めます。記憶の書き換えは返事のあとに本体のメモ係が行い、担当が直接書くことはありません。中身の確認や削除は 覚えていること から行います。

例：「@tabe 前に行きたいって言ってたラーメン屋、どこだっけ」

Web検索 — web_search

ニュースや技術情報などを検索し、結果のリンクを出典として付けます。設定 → Web検索 に Tavily の API キーを入れて使います（AI の API キーとは別）。検索結果の要約を使うので、リンク先の全文を読むとは限りません。

例：「@shiori この本の著者についてWebで調べて」

店舗・場所検索 — place_search

投稿に位置情報があれば周りの店や場所を、なければ名前で場所を探します。地図に載っていない店は見つからず、営業中かどうかや空席は分かりません。見つからなくても「店がない」とは限りません。

例：位置情報付きで「@tabe この近くのラーメン屋を探して」

天気予報 — weather_forecast

WeatherAPI.comから現在の天気と日別予報を調べます。地域名を指定するか、投稿の位置情報を使います。日付や現地時刻の時間帯を指定して確認することもできます。取得できる予報の期間は接続先の契約によって異なり、取得していない日の天気は分かりません。担当の道具に「天気予報を調べる」を追加して使います。

例：「東京の明日の18時ごろ、雨は降りそう？」

経路検索 — route

投稿の位置から目的地までの、車・徒歩での道のりと所要時間の目安を調べます。電車やバス、時刻表、渋滞は含みません。位置情報のない投稿やチェックインでは使えません。本文に出発地を書いても、位置情報の代わりにはなりません。

移動の担当を作り、この道具を有効にして質問します。例：「@旅 ここから渋谷駅まで徒歩で何分？」

8. もっと詳しく

kakeratta の仕組みやソースコードは GitHub で公開しています。

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